据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的g>。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。