市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司

退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思

退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司 退位减法是什么意思请解释一下,20以内退位减法是什么意思

评论

5+2=