据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队(duì)宣(xuān)布了(le)一蝴蝶会采蜜吗项重要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài蝴蝶会采蜜吗)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大蝴蝶会采蜜吗学(xué)类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多(duō)特(tè)征。

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