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科兴是美国的还是中国的

科兴是美国的还是中国的 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹(jiā)击的主体,在这个躁动的数据要素化元年,接下来将面对(duì)的是何种机(jī)遇和(hé)挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数据要素概念股集体上(shàng)演惊(jīng)魂(hún)大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制(zhì)对华(huá)部分(fēn)关键产业投资”的(de)消(xiāo)息,让这个诞生(shēng)仅10天(tiān)的概念板(bǎn)块从(cóng)领涨瞬间转入领跌。前一天还是市场最强(qiáng)领涨者,后一(yī)天(tiān)便成跌停最扎(zhā)堆之地。

  不(bù)仅联(lián)袂闪崩(bēng),众多数据(jù)要(yào)素(sù)概念股在(zài)一周内还持续一(yī)泻千里,即便周四大(dà)盘已(yǐ)经出现明(míng)显企稳,该(gāi)新晋明(míng)星板(bǎn)块仍失(shī)血不止(zhǐ)。直到本月的最后一个交易(yì)日(rì),才终于暴(bào)力反(fǎn)弹,整个(gè)数据(jù)要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮。

  这样(yàng)的(de)大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反(fǎn)复热络(luò)的“数据要素行情(qíng)”在本(běn)周(zhōu)呈现略(lüè)带(dài)戏剧化一幕。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  数据要素概念能够(gòu)在短(duǎn)短几个月成(chéng)为资本市(shì)场关注、认(rèn)可、追捧的(de)新晋(jìn)明星板块(kuài),背后有着深刻逻辑。据钛(tài)媒(méi)体APP观察(chá),如果说(shuō)2022年是数据要(yào)素市场概念、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从政策、资金、技术以(yǐ)及现实需要等任何角(jiǎo)度看,都堪称数据开(kāi)始实(shí)现要素市场化(或曰数据要素化(huà))的元年。要素市场化进程身后,是新一轮行业(yè)爆发在(zài)即(jí)、巨大(dà)空间正在开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等带来的广阔期待。

  此种(zhǒng)背(bèi)景下,去(qù)年年末“数据二十条”发布至今的4个月时间(jiān)里,在(zài)国家数据(jù)局设立和AI的(de)陡然出圈加持下(xià),资本(běn)市场屡(lǚ)掀“数据要素行情”,相关概念股持续(xù)活跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同花顺在数(shù)据(jù)确权、数(shù)据(jù)安(ān)全之(zhī)外正式上(shàng)线数据要素板块概念(niàn),构成(chéng)数据要素板块的(de)公司是(shì)最标准的(de)数商上市公司,新板块凸显了二级市场资(zī)金对概念(niàn)的认可。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  不过,本周(zhōu)陡然出(chū)现的好似无(wú)底般(bān)的高空坠落,即(jí)便有最后(hòu)一个交易日的蹦极式反攻给予安(ān)抚,也难免让(ràng)场外本已爆棚的热情滑落于迷茫(máng)之中。

  在眼下数据(jù)要素(sù)概念热冷(lěng)交杂(zá)之(zhī)际(jì),身处数据产(chǎn)业的企业与机构们,在(zài)这(zhè)个躁动(dòng)的数据要素化元年(nián),接下来(lái)将(jiāng)面(miàn)对的是(shì)何(hé)种(zhǒng)机遇和挑战?确有(yǒu)必要进行(xíng)一些梳理与展望(wàng)。

  双线驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月(yuè)概念的推出到2023年4月的如火如(rú)荼(tú),经历了(le)从政策导向到技(jì)术发展(zhǎn)的双线(xiàn)推动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关于构建更加完(wán)善的要素市场(chǎng)化配(pèi)置(zhì)体制机制的意见(jiàn)》中,首次(cì)明确(què)“加快培育数(shù)据要素市场”,成为顶层第一份关于要(yào)素市场化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政(zhèng)策迭(dié)出,年末“数据(jù)二十条”的落(luò)地,为数据产权、数据要(yào)素流(liú)通(tōng)、交(jiāo)易制度(dù)以及(jí)数(shù)据要素收益分(fēn)配和治理制度构筑起“四(sì)梁八柱”,数据要素(sù)生(shēng)态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数据(jù)作为(wèi)新型(xíng)生产要素,是数字化、网络化、智能化的基(jī)础,已快(kuài)速融(róng)入(rù)生产、分配、流通(tōng)、消费和社会服(fú)务(wù)管理等各环节(jié),深刻改变着(zhe)生(shēng)产方式、生(shēng)活(huó)方式和社(shè)会治理(lǐ)方式。数(shù)据要素已成为(wèi)驱(qū)动中(zhōng)国式现代化的(de)重要(yào)引擎。当(dāng)前(qián),经济全(quán)球化已进入(rù)一个由(yóu)数据要素驱动的新时(shí)代。”此种观点目(mù)前已(yǐ)成各方共(gòng)识。

  另一边,计算(suàn)机、信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型突然于近(jìn)期在全世(shì)界(jiè)范(fàn)围(wéi)内出现一波爆发(fā)性效应(yīng)。

  而大模型的发展(zhǎn),也(yě)依赖于数据(jù),包括用于(yú)预(yù)训练的海(hǎi)量非结构化数据、人(rén)机协同(tóng)生产的(de)数据、人工对(duì)机器生(shēng)成数据(jù)进行质量排(pái)序以及机器生成的排序致(zhì)据、知识库数据集(jí)等作为(wèi)改(gǎi)善(shàn) ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数据产生了(le)新的(de)需求。

  数(shù)据赋能大模型发展(zhǎn)反哺人类科技发展,这种正向循环(huán)的逻辑,结合(hé)政(zhèng)策端(duān)的发力,进一步让数据要素及(jí)相关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈(yù)发(fā)火爆。

  近年来全球数(shù)据量呈井喷式(shì)发展,根据(jù)国际数据公司(sī)(IDC)预测(cè),2025年(nián)全球数据(jù)量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内(nèi),国家工业信(xìn)息安(ān)全发展研(yán)究中心的《中国数据要(yào)素市场发展报告(gào)》显示,2021年(nián)我国数据要(yào)素市场规模815亿元,在(zài)“十四五”期间有望(wàng)保持 25%的复合增速。

  国(guó)际数据公司发(fā)布的《2023年(nián)V1全(quán)球大数(shù)据支(zhī)出指南》数(shù)据显示,2022年中国(guó)大数据市场总体IT投(tóu)资(zī)规(guī)模约为170亿美元(接近(jìn)1200亿人民(mín)币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过(guò)2500亿人民币),实现规模翻倍(bèi)。

  近期(qī)从(cóng)技(jì)术到(dào)政策的强力(lì)推动鼓励下,数据要素发展预期又出(chū)现明显跃(yuè)升。国家发(fā)展改革委价(jià)格监测中(zhōng)心副主任王建冬(dōng)受访时就表示(shì):“据(jù)初(chū)步(bù)测算,随着数(shù)据要素市场化配置改革不断深入,‘十四(sì)五’期(qī)间我国数据要素流(liú)通市(shì)场规模将(jiāng)达(dá)到5000亿元至10000亿元(yuán)规模(mó)。”

  抛开预测(cè)的具体数字差别不(bù)谈,从中至少清(qīng)晰可见的是,随着数据量指数级增长,数据分(fēn)析算法(fǎ)和技术(shù)迭代更新,数(shù)据(jù)创新应(yīng)用和产(chǎn)业优化(huà)升级(jí),数据对(duì)社会变革(gé)影(yǐng)响的(de)同时,也将带来行(xíng)业与从业群体的高速增(zēng)长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体(tǐ)APP汇总多方信(xìn)息发现,两(liǎng)个(gè)月来,围绕数据要(yào)素的(de)相关动(dòng)作之(zhī)密集(jí)堪称近十年之最。

  一(yī)方面,从内地到香港,各种(zhǒng)数据(jù)主题的(de)全国或国(guó)际性(xìng)论坛、峰会此起彼伏,以数字(zì)底色最浓的杭州为例,2月25日(rì)召(zhào)开首(shǒu)届(jiè)未来(lái)数商(shāng)大会(此时距离(lí)在(zài)上海(hǎi)召(zhào)开的全球数商大(dà)会仅3个月)、3月(yuè)16日全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要(yào)素“中(zhōng)国数谷”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月(yuè)科(kē)技创新(xīn)产业峰会加承办联合国数(shù)据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布(bù)组建国家(jiā)数据(jù)局之后(hòu),从部委到省市(shì)、从沿海到西部,各层级推(tuī)动(dòng)数(shù)据要素产业发展的政(zhèng)策争先出笼。

  4月19日国家发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制度(dù)体系,推(tuī)动有(yǒu)条件的地(dì)方和行业开展数(shù)据(jù)要素(sù)流通使用先行先(xiān)试”,强调“适度超前布局数字基础设(shè)施(shī)”,首次明确的“新基建”范(fàn)围里,也大(dà)多围绕数据要素化而(ér)成(chéng)。

  “这表(biǎo)达出大(dà)家对数据作为战略性资源的重(zhòng)视程度,也(yě)体现了将数(shù)据按照生产(chǎn)要素的运作方式来运营的决心和(hé)态(tài)度”,一(yī)位私募界(jiè)人士称(chēng),“所(suǒ)以A股市场中(zhōng)里,数据要素概(gài)念股在受消息(xī)冲击(jī)大跌(diē)之前,表现出异常(cháng)的(de)受资金(jīn)认可与追捧。”

  资金的认(rèn)可背后是对迎来产业新(xīn)浪潮的预(yù)期(qī),如同农业经济时代以劳动力(lì)和土地、工(gōng)业(yè)经(jīng)济时代以资本(běn)和技术为新的生产要素(sù)一样(yàng),进(jìn)入数字经(jīng)济时代后(hòu),数据已经上升为新的关(guān)键生产要(yào)素。

  4月(yuè)27日,第四(sì)届联合(hé)国(guó)数据论坛在杭州(zhōu)落幕。在这个首次于亚太(tài)举办的全球(qiú)数据(jù)盛(shèng)会上,着重(zhòng)强化(huà)了数(shù)字(zì)创新(xīn)应(yīng)用(yòng)与合(hé)作、挖掘数据价值、提高数(sh科兴是美国的还是中国的ù)据公信力、构建良好数据(jù)生态(tài)四个主题。

  联合国秘书长古特(tè)雷斯开幕(mù)视频致辞时表示:“2030年议程的(de)进程过半之(zhī)际,可持续(xù)发展(zhǎn)目标进(jìn)展已经停滞,甚至(zhì)倒退。本次论(lùn)坛是在这个关键时刻,助(zhù)推数据的变革力量和加(jiā)快进(jìn)展的重要机会。”他甚至(zhì)直(zhí)言:“21世纪的今天,数(shù)据的重要意义就(jiù)如同石油在20世纪(jì)的意义。”

  联合国驻华协调员常启德则(zé)称,“当今世界(jiè)正面(miàn)临多重挑战,数据再次成为(wèi)了实现进步的关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既凸显着数据资源中蕴含的巨(jù)大(dà)价(jià)值,也弥(mí)散(sàn)出(chū)对数据产业浪(làng)潮尽快到来的迫(pò)切期望(wàng)。加快推进(jìn)数(shù)字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞与(yǔ)困境(jìng)中(zhōng)的“救命(mìng)稻草”。

  领会了这样的语(yǔ)境,就不难理解此前广(guǎng)东宣布拟将数据要素科兴是美国的还是中国的(sù)纳入(rù)GDP核算的“率(lǜ)先启(qǐ)动(dòng)”;也不(bù)难理解围绕“数据(jù)要素弥补土(tǔ)地(dì)要素地位、从土地(dì)财政到数据财政(zhèng)”的热议(yì)与遍及各地继(jì)而(ér)延烧至(zhì)资本(běn)市(shì)场的数据要素化热情。

  行(xíng)业变革山雨(yǔ)欲来,制度学派领军(jūn)人物、经济学家约翰·加尔(ěr)布雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任何一(yī)个(gè)时代都有个最(zuì)重要的生(shēng)产要素,在不(bù)同的发(fā)展阶段(duàn),同一社会的不(bù)同时期,谁掌握最重要(yào)的生(shēng)产要(yào)素,谁就掌握(wò)了权(quán)力,在(zài)收入分配中(zhōng)获得更多的收益(yì)”。

  创新(xīn)下的从冷到温

  数(shù)据要素化,是(shì)指数据变成新型生产要素的过程,意(yì)即将包(bāo)含信(xìn)息的数据作为一种关(guān)键生产要素(sù)来进行生产并产生收益(yì)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的具体实现路径表现为:数据流通(tōng)的市(shì)场化、产业化与资(zī)产资本化。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封(fēng)面

  整个过程中,传统的确权、定(dìng)价(jià)模(mó)式并不适用,需要机制、理念(niàn)、主体等配套(tào)创(chuàng)新。

  比如,国家(jiā)发(fā)展(zhǎn)改(gǎi)革(gé)委价格监测中心副主任王建冬就(jiù)认为,培(péi)育(yù)壮大数据流通交易市场的关键之一,是最大限度盘(pán)活数(shù)据(jù)资产(chǎn)价值(zhí),因此(cǐ)就需结合(hé)发展实际建立适配数字经济规(guī)律的新型(xíng)数(shù)据(jù)价格机制。

  不仅价格(gé)机制,数据要素市场化作(zuò)为(wèi)对数据更深度利用,也代表了一种(zhǒng)全方位(wèi)的革(gé)新。这种革新对数据要素化的重要性,在数据(jù)交易所(suǒ)市场的9年曲(qū)折历(lì)程中(zhōng)反(fǎn)映得颇为典(diǎn)型(xíng)。

  “我国(guó)自(zì)2014 年开始探(tàn)索建立类似证券交易所形式(shì)的数据(jù)交易机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有(yǒu)8家正在筹(chóu)备(bèi)建设中(zhōng)。总体来看,早期建(jiàn)设的数据交易机(jī)构(gòu)大都没有找到(dào)成功的(de)商业模式,多数机(jī)构已停(tíng)止运营(yíng)或(huò)转变经营方向,发(fā)展情况未(wèi)达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月发布的(de)数(shù)据(jù)要素白皮书称。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  不过,在近两年来(lái),随着(zhe)顶层(céng)多项重要(yào)政(zhèng)策出台(tái),各地新建(jiàn)的一批新型数(shù)据交(jiāo)易机构,从强化技术支撑(chēng)、完善配(pèi)套规则入手,在消除供需双(shuāng)方的信息(xī)差,推动(dòng)形成(chéng)合理市(shì)场(chǎng)化价格机制和(hé)可复制交易制度、规则方面进行探索,很快找到了在数(shù)据要素市场中的立足点、突破点。

  在(zài)复旦大学管理学(xué)院信(xìn)息管理与商业智(zhì)能系教授、上海数据交易所(suǒ)研究院黄丽(lì)华(huá)看来,这些突(tū)破(pò)或者说进步体现在诸(zhū)多方面:“首先是(shì)发布了(le)跟数(shù)据要素流通(tōng)规则(zé)有关(guān)的一系列的文件;有些机构发布了跟数(shù)据要素流(liú)通有(yǒu)关的登记凭证,包括登记证书、数据商凭证(zhèng)、数据资产凭证等(děng),说明(míng)正在探索建(jiàn)构数据凭(píng)证的(de)意义;再有机构开始探索关于(yú)数据要素或(huò)者叫做数据资产(chǎn)登记平台(tái)的建设(shè),意味着开始(shǐ)了(le)数据要(yào)素市场分(fēn)级市场探索;还有正在(zài)探索(suǒ)具有行业属性或专业属性的(de)数(shù)据(jù)交易市(shì)场的板块,比如(rú)海洋大数据交易平台、文化大数据的交易(yì)平台;上海数(shù)据(jù)交易(yì)所正尝试(shì)在金融行业(yè)开始一站通行业(yè)的数(shù)据交易板块,包(bāo)括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这(zhè)些数据要素分级市场(chǎng)探索下,2022年场内(nèi)数据交易(yì)取得了不错的(de)交易额(é),也让大家(jiā)体会到(dào)数(shù)据要(yào)素场内市场(chǎng),从原本的多年冷市场变成了(le)温市场。

  体(tǐ)系、机制的创新让冷落多(duō)年的场内(nèi)交(jiāo)易(yì)开始获得(dé)数据要素市(shì)场买(mǎi)卖双方(fāng)的认可。

  数商们的(de)春天  

  数据要素市场(chǎng)是一(yī)个(gè)涉(shè)及多(duō)方参与者(zhě)的(de)复(fù)杂(zá)生态系(xì)统,其(qí)中数(shù)商群体是(shì)一个重要的角色。

  2021年11月上(shàng)海数据交易所在其揭牌成(chéng)立仪式上提出新“数(shù)商” 概念,即“以数(shù)据为主要业务对象的企业,通过参(cān)与数据基础设施(shī)建设(shè)、数据开发治理、数(shù)据应用和数据共享(xiǎng)流通等(děng)市场环节实现数据要素价值化(huà)。”

  此后北京(jīng)市提出“数字经济中介(jiè)”,广州(zhōu)提出“数据经纪(jì)人(rén)”,虽然(rán)概(gài)念(niàn)和具体范围有所(suǒ)差异,但作(zuò)为(wèi)数(shù)据要素市场新主(zhǔ)体其本(běn)质同属一(yī)类(lèi)群体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交所(suǒ)的(de)设立(lì)与发展而来。而数据的场内交易,仅占全部(bù)市(shì)场的2%至(zhì)5%(据不同口径估算),大(dà)量(liàng)市场主体活跃于场外以传统点对点流通(tōng)模式运营。

  在(zài)上海数交所发布的2022年数商产业报告(gào)中,将传统 IT 服务(wù)市(shì)场的服务商(shāng)与来自于数据交易相关(guān)的服务(wù)商统称为“数商企业”,对这些(xiē)数商企业的定位是:“贯穿(chuān)于(yú)数据要素市(shì)场全链路,在数据产生、创新使用、 数据流通与交易(yì)、数据(jù)技(jì)术(shù)创新、数(shù)据治理与管理等方(fāng)面承担不(bù)可或缺的作用。”据此(cǐ)检索出的工商主体高达192万家,按不同职能位置被分为15个子(zi)类。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  钛媒体APP发现,这个庞大的群体(tǐ),在数据要素(sù)市场化的强力(lì)信号面前,既欢欣于(yú)巨(jù)大的机遇,也(yě)面临着转型(xíng)与(yǔ)创新能力的考验。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  成立于1980年的(de)葡萄城集团是全球领先的(de)软件开发技(jì)术(shù)和低代码(mǎ)平台提供(gōng)商,引(yǐn)领开发技术和数据分析工具(jù)发展。对国内数字化进(jìn)程(chéng)而言,可以说是(shì)先期而生、并肩(jiān)前行,多年来从(cóng)数(shù)商到传统企业接触众(zhòng)多(duō)。

  谈及数据(jù)领域近几年的主要变化,该公司数(shù)据分析资深(shēn)技术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触深(shēn)刻(kè)的案例。

  一个案例(lì)是小到只生产钥匙(shi)扣这类(lèi)产品的江(jiāng)浙小厂,原本毫无数据、数(shù)字化此类概念。他们每天的日常记录以前均为人工操作,打卡、发工牌、列生产工单等。

  如此往复(fù)原本并(bìng)无多大异常,当面临设备多久需要维护、产线更新换代如何投入(rù)等(děng)决(jué)策时(shí),突(tū)然发现(xiàn)人工积累下的所(suǒ)谓数据相当不牢靠(kào),比如填写(xiě)了开工,实际并不见的机器(qì)真有转动,很容易误(wù)导(dǎo)。

  后来一是形势需要(yào)、二是价格门槛大幅(fú)降低,遂尝试数字化,用一个连接每个设备(bèi)、联(lián)通(tōng)每个生产(chǎn)工序的(de)系统搜集数据,出现假数据的(de)空(kōng)间几乎被挤压殆尽,再(zài)根(gēn)据这些(xiē)分析结果做投入产(chǎn)出决策,便(biàn)立刻尝到数据能产生的(de)价值(zhí)。

  更(gèng)令曾健(jiàn)感(gǎn)受最深的是(shì)过去三年,数字化普及(jí)速度与被接受程度出现了(le)远(yuǎn)超以往(wǎng)的(de)趋(qū)势。过去(qù),需(xū)要数(shù)商(shāng)服务的基本是大型企业或具备互联(lián)网基(jī)因的公司,这几(jǐ)年中小型企业(yè)和传统行(xíng)业(yè)寻求(qiú)数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为(wèi)小到作坊(fāng)式企(qǐ)业,你会发现他(tā)们都(dōu)会去上数据(jù)系统。许多人说(shuō)原来觉得(dé)这个概念跟(gēn)自己很比(bǐ)较(jiào)遥远,后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价格门槛的(de)下降也是一个重(zhòng)要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动(dòng)不(bù)动(dòng)几百(bǎi)万上千万(wàn)这(zhè)种规模,现在 BI技术(shù)发展的都很轻盈,价格也很(hěn)灵活(huó),几十万规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部(bù),数(shù)据产品(pǐn)的需(xū)求也(yě)从高层推广到了市(shì)场营销、中层乃至(zhì)一线业务(wù)人员,此种形势实际上是(shì)给数商(shāng)行业未(wèi)来发展培育出成(chéng)熟市场基础。

  市(shì)场环境(jìng)日渐成熟的同时(shí),政策(cè)法规(guī)环境也在规范,虽(suī)然数(shù)据安全和隐私保护的(de)压(yā)力激(jī)增(zēng)会产生随之(zhī)而来的成本(běn),但总体利好居多。

  “《个人信息(xī)保(bǎo)护法》、《网(wǎng)安法》、《数据安全法》的实(shí)施,明确了企业信用数(shù)据与个人信用(yòng)数据的边界,进一步强化对(duì)征信(xìn)机构、数据提供者、数据使用者的合(hé)规要求,降低(dī)各参与(yǔ)方的合规风险和(hé)合规成本,能(néng)够很大(dà)程度上消除(chú)市场对政策的不确定性(xìng)预(yù)期(qī),增加大数据征信基础设施投资,更好地应用新兴科技推(tuī)动征信业务创(chuàng)新发展”,企查(chá)查数(shù)据部(bù)门相(xiāng)关负(fù)责人分析称,“对于(yú)企业信用大数据(jù)行业(yè)来说,数据源皆来自于政府机构的(de)公开信息,政策法规(guī)的(de)实(shí)施(shī)并不会带来(lái)成本的上升(shēng),也有利于保护持证企(qǐ)业的规(guī)范经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另(lìng)一(yī)案(àn)例主角,是一(yī)家(jiā)主要业务是(shì)为药企做信息化,诸(zhū)如以搭建数据中台来实(shí)现数字化(huà)转型的软(ruǎn)件公司(sī),其在医药信息(xī)化(huà)领域已深耕(gēng)20余(yú)年、全国(guó)排名前三且(qiě)有(yǒu)BAT资金(jīn)背景。

  近年来他们发现要(yào)把软件做优、卖好(hǎo),数据资源的整(zhěng)合已成(chéng)为关键(jiàn),因为药企的许多生产(chǎn)决策非常需要上下游数据以及这些数据之间的关联性分析。

  虽然他们在(zài)这(zhè)个(gè)领域做了很(hěn)久、手里也掌握(wò)了(le)大量的数据,但如何做(zuò)真(zhēn)正的大数(shù)据分(fēn)析却颇感力(lì)不从(cóng)心(xīn)。然而这一块对他们的业务(wù)却(què)越来越(yuè)重要,因为需(xū)要不断对手中沉淀下(xià)的数据进行分析,并以此(cǐ)结(jié)果来支(zhī)持本身(shēn)的(de)软(ruǎn)件开(kāi)发,否则开(kāi)发出的(de)产品(pǐn)很可(kě)能效果不佳或(huò)同质(zhì)化而(ér)遭用脚投(tóu)票(piào)。

  于是(shì),他们选择(zé)向(xiàng)葡萄城这样的(de)更专(zhuān)业机构购买服(fú)务(wù)。

  “这(zhè)个案(àn)例的重(zhòng)点(diǎn)是说,即使是(shì)信息化服务提(tí)供(gōng)商(shāng),如(rú)果希望能(néng)进一步去(qù)帮助客户(hù)做数字发展(zhǎn)或转型,他(tā)们自己的信(xìn)息化思维(wéi)首先需要(yào)转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司自己的业务方向、自己的软(ruǎn)件产(chǎn)品如(rú)果不(bù)先往数字化转型方面(miàn)走,它就跟不上(shàng)市场(chǎng)需求。”

  事(shì)实上,以革(gé)新(xīn)、创(chuàng)新来适应数据要素化过程(chéng)中的新局面(miàn),不仅是(shì)对机构、管理层提出的要求,对数商群(qún)体来说(shuō),更需具备时(shí)时能予(yǔ)以(yǐ)响(xiǎng)应的(de)能(néng)力。

  “随(suí)着用户市场的逐渐扩大(dà),产(chǎn)品(pǐn)同(tóng)质化问(wèn)题我们不能回避(bì),这是(shì)多数高速发展行(xíng)业(yè)中的普遍(biàn)现象。面(miàn)对数(shù)据同质化等各项挑战,数据服务商(shāng)更加需(xū)要注重创新服务模式(shì)和产品形式,并根据(jù)不同(tóng)客户群体和市场(chǎng)需求进行(xíng)差异化定(dìng)制服务。”企查查(chá)数(shù)据部门相关负(fù)责人称。

  因此,成功数商必备的特点(diǎn)包括:对(duì)数据有敏锐的洞察力和创造力,能够发(fā)现并满足市场(chǎng)需(xū)求;有严格的质量标准和管(guǎn)理流程(chéng),能够(gòu)保证数(shù)据的(de)可(kě)信度和(hé)可靠性;持续的学习和更新能力,能(néng)够跟上技术和行业(yè)的发展(zhǎn)变化。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷的短(duǎn)板

  张亮(化名(míng))几年前曾经是一名(míng)“数据买手”,其工作(zuò)内(nèi)容是研究不同网站、APP用(yòng)户的特征,对标本公司前者客(kè)户群(qún)体画像,找到最佳匹配数(shù)据源,提出数据采购建(jiàn)议。

  其回(huí)忆(yì),彼时想购买数据几乎触手可得,各种数据公司拍着(zhe)胸脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上名片。对(duì)比(bǐ)现在,前(qián)些(xiē)年那种(zhǒng)情形少多了(le),网(wǎng)络平台也(yě)很难搜到(dào)公开(kāi)叫(jiào)卖信息的。

  “能(néng)参与的,数量规(guī)模是小了,但有(yǒu)条件(jiàn)继续(xù)参与的(de),手法下限却比(bǐ)以前狠了许多”,张亮(liàng)(化(huà)名)称(chēng),“狠到什么程(chéng)度?我自己已(yǐ)经对所(suǒ)谓隐私保护、隐私(sī)安全完全绝望(wàng)。尤其今年以来(lái)。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一段个人信息泄(xiè)露经历:孕期在母婴(yīng)店买(mǎi)东(dōng)西,注册了(le)一(yī)个APP之后,老(lǎo)公便屡(lǚ)屡收(shōu)到涉(shè)黄信息(xī)。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  就在(zài)本(běn)篇稿件写作之时,笔者也肉(ròu)身精(jīng)准感(gǎn)受到类似的“精准营(yíng)销(xiāo)”神逻辑:在(zài)京东购(gòu)买两盒肝(gān)胆类药品后,很快收到国内(nèi)某一线酒企给(gěi)同一地址“精准赠送”的两瓶(píng)合计四两白(bái)酒,另有某互联网医院人员致电(diàn)的(de)询问推销。

  约(yuē)一个(gè)多月前(qián),在接到(dào)某(mǒu)保险推销电话后,当(dāng)说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠怒,连续列举出几处个人(rén)关(guān)键信(xìn)息来证明尚未(wèi)购买。

  这些(xiē)现象,此前从(cóng)未经历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数(shù)据产业能够从国(guó)家(jiā)级别被(bèi)推起来,那么肯定是希望——特别是在前期早期(qī)能(néng)带动很大一波相(xiāng)关(guān)产业的(de)蓬勃(bó)发展(zhǎn),但政策、资本假若短(duǎn)期(qī)促(cù)进作用太明显,根据以往(wǎng)经验很容易会同时带来一些(xiē)'虚火(huǒ)'甚至(zhì)某些乱(luàn)象,之前的房(fáng)地产、互联网行(xíng)业都有过这(zhè)种阶段。因(yīn)此(cǐ)不得(dé)不特(tè)别注(zhù)意。”对于数(shù)据(jù)产(chǎn)业的(de)火热,曾健认(rèn)为一(yī)定的冷(lěng)静也(yě)很必要。

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