自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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