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民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的

民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况民航三个敬畏是指什么 民航三个敬畏是什么时候提出的下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人(rén)口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年(nián)限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育(yù)年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu),这两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则(zé)在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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