自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(l四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些e)大(dà)量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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