自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIG魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了C技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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