自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，丁二醇和丙二醇是不是酒精g>牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众丁二醇和丙二醇是不是酒精多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工丁二醇和丙二醇是不是酒精智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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