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开平二手车市场在哪里,开平哪里有二手车市场 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次表示(shì):“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主(zhǔ开平二手车市场在哪里,开平哪里有二手车市场)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn),以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只画画(huà)的玩具熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng),随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe),一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng),甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出,在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后,多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò),是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训开平二手车市场在哪里,开平哪里有二手车市场练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时,更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新,多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年,业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破,但是(shì),多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn),到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式(shì),将创造(zào)的边际(jì)成本降(jiàng)低,让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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