自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)裤子175是几个x”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在裤子175是几个x竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边(biān)际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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