据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。<30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗/p>

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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