据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出(chū)了(le)越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近(jìn)bushi是什么意思，bushi是什么意思中文翻译，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特(tè)征。

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