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空调匹数越大越费电吗,30平米客厅2匹空调够用吗

空调匹数越大越费电吗,30平米客厅2匹空调够用吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅(jǐn)增加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计(jì)今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万空调匹数越大越费电吗,30平米客厅2匹空调够用吗人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母空调匹数越大越费电吗,30平米客厅2匹空调够用吗端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是(shì)人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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