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87的所有因数有哪些数，87的所有因数有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在87的所有因数有哪些数，87的所有因数有哪些最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以(87的所有因数有哪些数，87的所有因数有哪些yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。