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空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同

空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改变失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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