据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多cǎi)用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深(世界上傻子最多的国家，哪个国家傻子多shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的(de)融合(hé)调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了(le)解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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