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天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝

天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图,人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大,甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu),其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(d天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝é)到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来,人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突(tū)出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么(me)高清,也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度(dù),更低(dī)的(de)生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求(q天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝iú)。

因此,AI绘画及视频或(huò)不天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向了(le)可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元,每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破,但是,多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需(xū)要爆发(fā)式增长的(de)算力(lì)来(lái)支撑的(de)技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光(guāng),期待在(zài)大模(mó)型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产的(de)方式(shì),将创造(zào)的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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