据媒(méi)体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的(de)人工神(shén)经元，其能够(gòu)处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能计(jì学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生)算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自我学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全(学跆拳道考级国家认可吗知乎，学跆拳道考级国家认可吗女生quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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