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  方差是各个数据与(yǔ)平均数之差的(de)平方的和的平(píng)均数,公(gōng)式为:

  其中(zhōng),x表示样本(běn)的平(píng)均数,n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示(shì)方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数(shù)的和与这(zhè)两个数的差的积(jī)等于这两个数的平方差(chà)。

  此即平方差公式

  标准差:标(biāo)准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方的(de)算(suàn)术平均数的平方根(gēn),用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使用作为统(tǒng)计(jì)分布程(chéng)度上一美元等于多少美分,美元和美分的符号,一美元等于多少钱的人民币(shàng)的测(cè)量。

  标准差(chà)是方差的算(suàn)术平方(fāng)根。

  标准差能(néng)反映一个数据集的离(lí)散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差(chà)和(hé)标(biāo)准差是测算离(lí)散趋(qū)势最重要(yào)、最常用(yòng)的(de)指标。

  方(fāng)差(chà)是各变(biàn)量值与其均(jūn)值离(lí)差平方的(de)平均数,它(tā)是测算数(shù)值(zhí)型(xíng)数据离(lí)散程(chéng)度的最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为方差(chà)的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确(què)定(dìng)性的一种测量。

  例如在物(wù)理(lǐ)科学中(zhōng),做重复性测(cè)量时(shí),测量数值(zhí)集合的标准(zhǔn)差(chà)代表(biǎo)这(zhè)些测(cè)量的精确度。

  当要决定测量值(zhí)是否符合预测值(zhí),测(cè)量值(zhí)的(de)标准差(chà)占(zhàn)有(yǒu)决(jué)定性重要(yào)角色:如果测(cè)量(liàng)平均值与(yǔ)预测值相(xiāng)差太(tài)远,则认为测量(liàng)值(zhí)与预测值互相矛盾。

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