据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我的学(xué)习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器学(xué)习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能(定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历néng)科学(xué)与技(jì)术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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