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闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局

闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都不尽如(rú)人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局g>

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图,人物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来(lái),效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害的(de)是,除了(le)真实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局ng>难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén),而(ér)是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视(shì),太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de),潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波(bō)梗(gěng),一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的(de)生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn),文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū),在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后,多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面,多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走,算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn),到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光,期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì),将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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