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开钟点房很容易被警察查吗,开钟点房是不是容易被警察查

开钟点房很容易被警察查吗,开钟点房是不是容易被警察查 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被(bèi)忽视的(de)因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业人口数(shù)量(liàng)(分子(zi)),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我(wǒ)国青(qīng)年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业开钟点房很容易被警察查吗,开钟点房是不是容易被警察查人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人(rén)口呈现开钟点房很容易被警察查吗,开钟点房是不是容易被警察查出(chū)行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局披(pī)露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分开钟点房很容易被警察查吗,开钟点房是不是容易被警察查,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这也是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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