自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此二氧化氮是不是酸性氧化物，一氧化二氮的作用与功效诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用二氧化氮是不是酸性氧化物，一氧化二氮的作用与功效于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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