自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(北京亦庄开发区属于哪个区的 北京亦庄是几环dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外(wài)，还(hái)有很多(duō)需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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