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  方(fāng)差平方差标准差的公(gōng)式是(shì)什么,方差平方差标(biāo)准差(chà)的计算公式是方差是各个数据与平(píng)均(jūn)数之差(chà)的平方的和的平(píng)均数,公(gōng)式为:其中(zhōng),x表示样本的(de)平均数,n表示样本(běn)的(de)数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示(shì)方差的。

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  方差是(shì)各个数据(jù)与平均数之差的平方(fāng)的和的平均数,公(gōng)式为(wèi):

  其(qí)中,x表(biǎo)示样(yàng)本的平(píng)均(jūn)数,n表(biǎo)示(shì)样(yàng)本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示(shì)方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两个数的和与这两个(gè)数的差的积等于(yú)这两个数的平方差。

  此即平(píng)方差公(gōng)式

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的算术(shù)平(píng)均数(shù)的平方根(gēn),用σ表示。

  在(zài)概(gài)率统计(jì)中最(zuì)常使用作为统计分(fēn)布程度上(shàng)的测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根(gēn)。

  标准差能反映一个数据集的离散程(chéng)度。

  扩展资料:

  方(fāng)差和标准(zhǔn)差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指标。

  方(fāng)差是各变量(liàng)值与(yǔ)其(qí)均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的(de)方法。

  标准差为(wèi)方差的算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差可以当作不确定性的一(yī)种测量。

  例如在物理(lǐ)科(kē)学中,做重复性测量时(shí),测量(liàng)数值集合的标(biāo)准(zhǔn)差代(dài)表这些测不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思(cè)量的精确度。

  当要决定测(cè)量值(zhí)是(shì)否符合预测值(zhí),测量(liàng)值的标准差占有决定性重(zhòng)要角(jiǎo)色:如(rú)果测量平均(jūn)值与预测值相差太远,则认为测量值与(yǔ)预测值互相矛(máo)盾。

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