据媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相kind用法固定搭配，kind用法总结关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科kind用法固定搭配，kind用法总结曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调kind用法固定搭配，kind用法总结(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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