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  方(fāng)差是各(gè)个数(s简朴和俭朴的区别是什么,简朴和俭朴的区别在哪hù)据与(yǔ)平均数之差(chà)的平方的和的(de)平均数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本的平(píng)均数(shù),n表示样本的数(shù)量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数(shù)的和与这(zhè)两个(gè)数的差的(de)积等(děng)于这两个数的平方差(chà)。

  此即平(píng)方差公式

  标准差(chà):标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算术平均数的(de)平方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

  标准(zhǔn)差(chà)是方差(chà)的算(suàn)术平(píng)方根(gēn)。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据(jù)集的离散程(chéng)度。

  扩展资料:

  方差(chà)和标(biāo)准差(chà)是测(cè)算离散趋势最重要、最常用的指标。

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  方差是各变量值与(yǔ)其均值(zhí)离差(chà)平(píng)方的平均数,它是(shì)测算数值型数据(jù)离散程度(dù)的(de)最重要的方法(fǎ)。

  标准差为方差的(de)算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确定性(xìng)的一(yī)种测(cè)量。

  例如在物理科学中,做重(zhòng)复(fù)性(xìng)测量时(shí),测量数(shù)值集合的标准差代表这些测量的精(jīng)确度。

  当要决定测(cè)量值是否符合预测(cè)值,测量值的(de)标准(zhǔn)差占有决定性重(zhòng)要角色:如果(guǒ)测(cè)量平均值与(yǔ)预测值(zhí)相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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