自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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