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特殊韵母是什么意思，1个特殊韵母是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量特殊韵母是什么意思，1个特殊韵母是什么atio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。特殊韵母是什么意思，1个特殊韵母是什么

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。