自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

中国飞机事故率是多少从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的中国飞机事故率是多少训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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