据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习(xí)一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，600毫升等于多少斤水，800ml是多少水形(xíng)成机器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)600毫升等于多少斤水，800ml是多少水国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(600毫升等于多少斤水，800ml是多少水quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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