自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已周深是男的还是女的 周深是哪个公司的艺人经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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