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自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗

自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ),如(rú)果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频,这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe),一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗)产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频(pín)自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗或不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图(tú),有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出,在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁,让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī),让(ràng)万众(zhòng)受益。

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