据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)推动人类社会发展的第一动力是什么 推动人类社会发展的第一动力是生产力层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在(zài)外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大(推动人类社会发展的第一动力是什么 推动人类社会发展的第一动力是生产力dà)脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力资源(yuán)的融(róng)合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特(tè)征。

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