据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一黑豆可以补充孕酮吗，怀孕了千万别吃黑豆体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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