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  方差是(shì)各(gè)个数据与平均数之(zhī)差的平方的和的平(píng)均数,公式(shì)为:

  其中,x表示(shì)样(yàng)本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方(fāng)差。

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  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表(biǎo)达式(shì):两个数(shù)的和(hé)与这两个数的差的积等于这(zhè)两(liǎng)个(gè)数的平方差。

  此即(jí)平方差公式

  标(biāo)准(zhǔn)差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算术平均数的平(píng)方根,用σ表示(shì)。

  在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程度上的(de)测量。

  标准差(chà)是(shì)方(fāng)差的(de)算(suàn)术平方(fāng)根。

  标准差能反映一个(gè)数据(jù)集(jí)的离(lí)散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和(hé)标准(zhǔn)差是测算离(lí)散趋(qū)势最重要(yào)、最(zuì)常用(yòng)的指标。

  方(fāng)差是各变量值与其均值(zhí)离(lí)差平方(fāng)的平均数,它是测(cè)算数(shù)值型数据(jù)离散程(chéng)度(dù)的最重(zhòng)要的方法。

  标准差为(wèi)方差的算术平方根,用(yòng)S表(biǎo)示。

  标准(zhǔn)差可(kě)以当作不确定性(xìng)的一种测量。

  例如在物理(lǐ)科(kē)学中,做重复性(xìng)测量(liàng)时,测(cè)量(liàng)数值(zhí)集合的标准差代表这些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测(cè)量值是否(fǒu)符合预测值(zhí),测量(liàng)值的标准(zhǔn)差(chà)占(zhàn)有决定性重要角色:如果(guǒ)测量平均值与预测值相(xiāng)差(chà)太(tài)远,则(zé)认为测量值与预测值互相矛(máo)盾。

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