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生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字

生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ),他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù),在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú),人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实(shí)的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà),甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén),而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu),其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

生于忧患死于安乐意思相近的名言,生于忧患死于安乐意思10字马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng),或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng),随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗,一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú),它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频,这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域,本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图,有望在(zài)技术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出,在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后,多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练,到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边际(jì)成本降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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