据媒(méi)体报道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了(le)越来越高(gāo)的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是(s贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用hì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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