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比较长的古诗词，比较长的古诗10句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用比较长的古诗词，比较长的古诗10句于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen比较长的古诗词，比较长的古诗10句 Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。