据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌有开发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能算城野医生是哪里的品牌，城野医生是什么品牌力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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