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爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解)字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。