自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了>

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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