尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系-市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司

尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系因为算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。