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六朝是指哪六朝

六朝是指哪六朝 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中,他再次(cì)表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议,可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>六朝是指哪六朝</span>业(yè)?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò),这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如(rú),一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求,但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成(ché六朝是指哪六朝ng)开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来,人工智能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝(hē)水的(de)马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材(cái),一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果,而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī),包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年,业界也有不少技术(shù)突破(pò),但是,多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān),让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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