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姜子牙活了多少岁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phen姜子牙活了多少岁aki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。