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假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字

假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视(shì)分(fēn)母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到(dào)低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以假如给我三天光明主要内容概括50字,假如给我三天光明主要内容概括30字这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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