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良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物

良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒ良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物u)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似(shì),青年(nián)人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的(de)生(shēng)活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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