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造梦西游3宠物技能几级领悟

造梦西游3宠物技能几级领悟 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

造梦西游3宠物技能几级领悟  三个因素的(de)变(biàn)化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业(yè)主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失(shī)业(yè)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>造梦西游3宠物技能几级领悟</span>占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前(qián)三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特(tè)别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn造梦西游3宠物技能几级领悟)此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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