自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法>

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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